犹他大学的七个健康项目获得了种子资助，可以促进在日常保健中开发和使用更科学的数字健康应用程序.
该补助金由 数字健康倡议（DHI）； 是否将重点放在旨在生产比目前更安全、更有效的数字工具的项目上, 根据 Guilherme Del Fiol, m.s.D., Ph.D., DHI的联合主任和犹他大学卫生学院生物医学信息系教授.
“在过去几年里，数字健康应用程序的使用激增, 病人和医生都这么认为,德尔菲奥尔说. “但这些应用程序中有多少真正按预期运行呢? 大多数都是在很少或根本没有严格的科学证据的情况下被推广的.”
事实上, 这是2019年对25家资金最多的美国数字健康工具生产商进行的研究的分析, 包括可穿戴生物传感器和移动健康应用程序, 发现大多数这些产品对健康结果没有实质性影响, 成本, 或者获得医疗服务. 另一项关于心理健康应用程序的研究得出结论，只有14%的应用程序,评估的400个应用程序是基于现实世界的体验, 也没有人提到认证或认证过程.
“大发娱乐认为这些种子基金是改变这一轨迹的巨大机会，”德尔菲奥尔说. “它们代表了创新的起点, 可靠的, 以及经过科学测试的数字健康应用程序.”
种子资助项目将在一年内获得高达50,000美元的资助. 研究人员将开发, 测试, 并评估属于DHI中四个主要感兴趣领域之一的数字应用：
- 健康手机应用和游戏
- 虚拟现实与传感器
- 临床决策支持工具
- 与电子健康记录（EHR）集成
如果成功, 这些项目将进入临床试验阶段，旨在评估它们在更大范围内的有效性, 说 维多利亚·蒂泽博士.D., R.N., DHI战略发展总监.
Tiase说：“今天，临床医生在床边治疗病人需要更高的效率。. “因此，大发娱乐需要更多实用和有效的数字工具. 大发娱乐希望这些种子赠款将成为这一努力的起点.”
7个种子基金的接受者代表了11个健康学科, 从麻醉学到护理学再到人口健康.
项目名称、摘要、 & 获奖者
健康记录和社区服务整合回家工具包
安德里亚·华莱士 Ph.D. (护理)
罗杰·阿尔蒂泽博士.D. （娱乐艺术工程、人口健康科学）
Kensaku Kawamoto， M.D., Ph.D. (生物信息学)
华莱士和同事将评估数字资源计划的有效性，以大发娱乐患者在离开医院后自我管理他们的健康状况. 叫做“回家工具包”, 该计划包括交通部分, 药物治疗, 差事, 餐, 做家务, 个人护理, 计费, 和保险. 它还旨在大发娱乐患者更好地与家人沟通他们的需求, 朋友, 医疗保健大发娱乐提供者.
通过电子病历整合和实施科学扩大家庭症状护理的影响
伊丽莎白·斯洛斯博士.D., M.B.A., R.N. （亨茨曼癌症研究所护理学）
凯瑟琳穆尼, Ph.D., R.N(护理)
贾斯汀D. 史密斯, Ph.D. （人口健康科学）
Guilherme Del Fiol, M.D., Ph.D. (生物信息学)
Kensaku Kawamoto， M.D., Ph.D. (生物信息学)
家庭症状护理, 一个大发娱乐癌症患者减轻癌症治疗期间出现的症状的项目, 要求患者在移动应用程序或电话中报告日常症状，并接受执业护士的自动指导或随访，以管理他们的症状. 有了这个DHI种子基金, 研究人员将找到一种方法，使家庭症状护理能够将患者报告的症状纳入他们的电子健康记录中.
老年患者的患者生成健康数据
乔里·巴特勒博士.D. (生物信息学)
Butler将收集患者生成的健康数据, 使用Fitbit等移动设备, 来自65岁及以上的慢性疼痛患者. 参与的患者将与研究团队审查和讨论他们的个人数据，以大发娱乐他们了解这些数据如何对患者管理自己的健康有用. 这项研究可以应用于未来疼痛和其他健康状况的护理.
扩大术中麻醉信息显示和药理学预测能力
肯B. 约翰逊, M.D., M.S. (麻醉)
贝科Chacin （麻醉患者模拟中心）
Soeren Hoehne （麻醉患者模拟中心）
卡梅隆·雅各布森，M.S. (麻醉)
诺亚Syroid, M.S. (麻醉)
约翰逊和他的同事们试图将麻醉预测系统和电子健康记录结合起来. 有了这个系统, 麻醉师将有视觉指导来监测和预测镇静的水平, 镇痛（缓解疼痛）, 还有全身麻醉病人的肌肉放松.
心房颤动和脑卒中公平风险分层的可解释AI
马克·杨德尔博士.D. （人类遗传学、生物信息学）
Martin Tristani Firouzi， M.D. (儿科)
本杰明·斯坦伯格 M.D. (心脏病)
使用人工智能, Yandell和他的同事们试图对个人中风风险做出更准确的预测. 这个计算模型将考虑到社会经济差异，在以前预测中风的尝试中很少考虑到这一点. 这些考虑包括住房, 运输, 和歧视, 以及获得营养食品和锻炼的机会. 这些精确的预测将使医生能够为患者大发娱乐提供更个性化的中风预防建议.
利用可穿戴设备遥感监测轻度创伤性脑损伤后的自主神经功能和活动能力.
彼得。非诺, Ph.D. （健康及运动机能学）
梅丽莎·科尔特斯, D.O. (神经学)
利兰种植, Ph.D., P.T. (物理治疗 & 运动
培训)
菲诺和他的同事们试图开发一种系统来评估那些持续出现轻度创伤性脑损伤（mTBI）症状的个体。, 比如脑震荡. 研究人员将监测活动, 心率, 以及使用家用可穿戴设备的mTBI的其他关键指标.
通过将这些设备的数据流结合在一起, 研究人员相信他们可以更早地识别出持续mTBI症状的个体 当他们表现出非典型康复的迹象时进行康复.
西班牙语翻译和NeuroFlex的初步可行性：晚年抑郁症的数字认知干预
莎拉•森本晃司 小组.D. （人口健康科学）
森本将翻译并测试一款旨在缓解老年西班牙语志愿者抑郁情绪的视频游戏. 这个游戏, 叫Neurogrow, 允许玩家照料一个虚拟花园, 执行任务，包括浇水, 施肥, 消除讨厌的虫子.
在之前的研究中, 科学家们发现，Neurogrow有助于缓解抑郁症，提高说英语的人的认知功能, 非西班牙裔老年男性和女性. 研究人员希望在说西班牙语的志愿者中发现类似的结果. 如果成功，他们计划在拉丁裔/西班牙裔社区更广泛地使用Neurogrow.
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